Os riscos futuros do robô e da inteligência artificial

Por Ethevaldo Siqueira

Há muitos cientistas e visionários da tecnologia que advertem sobre os riscos futuros da inteligência artificial (IA). Para eles, deveríamos estar bem preocupados com o que poderia ser chamado de “apocalipse do robô” — que está se formando.

Em uma entrevista para o The Australian Financial Review, Steve Wozniak, cofundador da Apple e gênio da programação, fez graves previsões sobre o impacto prejudicial da inteligência artificial no futuro da humanidade, juntando-se às advertências de nomes como Elon Musk, Bill Gates e Stephen Hawking.

"Os computadores vão substituir os humanos, sem dúvida", disse Steve Wozniak à publicação australiana.

Para ele, avanços tecnológicos recentes o convenceram de que a inteligência das máquinas ultrapassará a inteligência humana nas próximas décadas. Essa previsão já formulada pelo escritor Raymond Kurzweil e por líderes como Elon Musk e Stephen Hawking.

Para Steve Wozniak, o futuro é assustador e muito ruim para as pessoas, pois "se construirmos robôs e dispositivos para cuidar de tudo por nós, eventualmente eles poderão pensar mais rápido do que nós e acabarão por se livrar dos humanos lentos para administrar as empresas com mais eficiência."

Elon Musk, o CEO da Tesla, foi o que mais falou sobre suas preocupações com a IA, chamando-a de "maior ameaça existencial" para a humanidade. Ele é um investidor em DeepMind e Vicarious, dois empreendimentos de IA, mas “não é do ponto de vista de realmente tentar obter qualquer retorno de investimento”, disse ele no verão passado. “Gosto de ficar de olho no que está acontecendo ... ninguém espera a Inquisição Espanhola ”, disse Musk. "Mas você tem que ter cuidado."

Enquanto isso, em um Reddit “Ask Me Anything” Bill Gates expressou reservas semelhantes: "Concordo com Elon Musk e alguns outros sobre isso e não entendo por que algumas pessoas não estão preocupadas", escreveu ele.

Da mesma forma, o físico Stephen Hawking advertiu que a IA pode eventualmente "decolar por conta própria". É um cenário que não augura nada de bom para o nosso futuro como espécie: "Os humanos, que são limitados pela lenta evolução biológica, não poderiam competir e seriam superados", disse ele.

O Reddit é uma rede social na qual os usuários podem divulgar ligações a conteúdo na Web como links, postagens e imagens, na qual outros usuários podem então votar de forma positiva ou negativamente nas ligações divulgadas, fazendo com que apareçam de uma forma mais ou menos destacada na sua página inicial.

As postagens são organizadas pelo conteúdo postado pelos usuários os ''subreddits'', o qual cobre vários tópicos como notícias, política, ciência, filmes, videogames, música, livros, esportes, fitness, pets e mais. As postagens com maiores avaliações positivas do ''subreddit'' aparecem na tela inicial daquele ''subreddit''.

Wozniak está preocupado: "Seremos os deuses? Seremos os animais de estimação da família? Ou seremos formigas que são pisadas? Não sei a resposta ..."

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Poluição, subproduto terrível do progresso tecnológico

Por Ethevaldo Siqueira

Segundo o jornalista Stéphane Mandard, são enterradas a cada ano na França, 900 mil toneladas de lixo plástico, denuncia um relatório parlamentar. Na foto que ilustra este artigo, a visão de uma praia em Chennai, na Índia, há pouco mais de um mês, no dia 18 de novembro. Na foto, o lixo acumulado em uma praia em Chennai, Índia, em 18 de novembro, em foto de Arun Sankar, da AFP.

Um número é suficiente para medir o perigo. A cada minuto, o equivalente a um caminhão de lixo cheio de resíduos plásticos cai nos oceanos. Este e muitos outros números igualmente impressionantes são compilados em um volumoso relatório publicado na segunda-feira (14/10) pelo Gabinete Parlamentar para a Avaliação de Escolhas Científicas e Tecnológicas (Opecst).

"Poluição plástica: uma bomba relógio?", perguntam os autores, senador (PS) de Lot Angèle Préville e membro do Parlamento (MoDem) do Maine-et-Loire Philippe Bolo.

O Opepst foi apreendido em abril de 2019 pelo Senado para "avaliar os riscos que essa poluição representa para o meio ambiente e a saúde humana e animal" e soluções para reduzi-la. Cerca de 140 audiências (pesquisadores, associações, agências de saúde, industriais...) e dezoito visitas de campo depois, a Opecst pinta um quadro muito sombrio e aponta para os resultados "ruins" e os muitos "limites" de um modelo fracassado baseado principalmente na reciclagem.

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Microeletrônica, a maior revolução tecnológica da Humanidade

Por Ethevaldo Siqueira

Começo com uma pergunta: "Como avaliar a evolução dos chips ou circuitos integrados que turbinam nossos computadores e smartphones?"

Foi muito mais do que evolução, foi uma revolução – a revolução da microeletrônica. O primeiro transistor, criado em 1947 pelo Laboratórios Bell Labs, tinha quase 1 centímetro de comprimento. Hoje, os modernos chips abrigam bilhões de transistores que, de tão pequenos, se tornaram praticamente invisíveis.

Eu diria mais: foi a a maior revolução tecnológica de todos os tempos, com impacto na eletrônica, nas comunicações, no entretenimento, na indústria, assim como na vida diária das pessoas. Suas alavancas são três grandes tendências, que tornam os componentes eletrônicos:

• cada vez menores,
• cada vez mais rápidos,
• cada vez mais baratos – não apenas no consumo de energia, mas, também no preço final.

Em inglês três adjetivos comparativos resumem essas tendências: smaller, faster, cheaper. Qual é tamanho típico de um transistor hoje? O mundo usa hoje transistores de 2 nanômetros (nm). Um nanômetro é bilionésimo do metro. Ou milionésimo do milímetro.

O transistor de 2 nanos é tão pequeno que, para preencher a cabeça de um alfinete, são necessários 200 milhões deles. Para alcançar o diâmetro de um fio de cabelo humano não necessários 10.000. Sua velocidade é algo como 20.000 vezes maior do que a do primeiro microprocessador do mundo, o Intel 4004, lançado em 1971. E seu consumo de energia é 10.000 vezes menor.

E a revolução final: o preço de cada transistor de 2 nm é 500.000 vezes menor do que era em 1971.

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Satélite Sentinel-6 vigia nosso ar e nossos mares

Por Ethevaldo Siqueira, com dados da NASA/JPL-Caltech

O Sentinel-6 Michael Freilich é um satélite de observação da Terra que coleta dados críticos sobre a atmosfera e o nível do mar. Faça a experiência: clique em qualquer lugar da imagem para dar um passeio virtual pelo Sistema Solar. Veja a experiência interativa completa e voe junto com a missão em tempo real no Eyes on the Solar System.

Com dados salvos (ou renderizados) com detalhes impressionantes, o avatar da espaçonave inclui até mesmo os instrumentos que usará para medir a altura do nível do mar e coletar dados atmosféricos. Com o clique de um mouse, você pode girar o satélite para vê-lo de qualquer ângulo, vê-lo voar sobre a Terra em tempo real ou acelerá-lo para ver toda a sua missão de cinco anos e meio desdobrada em poucos minutos.

"O que criamos para o Eyes é um modelo de engenharia da coisa real. Você pode se perder nos detalhes — não apenas como a luz do Sol se reflete nos painéis solares da espaçonave, mas como você pode rastrear sua localização exata em órbita", diz Jason Craig , produtor de visualização no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA no sul da Califórnia.

E acrescenta: "Temos dados transmitidos de missões espaciais próximas e distantes, e colocamos esses dados para funcionar. Sentinel-6 Michael Freilich é apenas a mais recente espaçonave a ser adicionada ao número crescente de missões."

Como bônus, o modelo de satélite Sentinel-6 Michael Freilich também foi adicionado ao premiado Eye on the Solar System da Webby. O aplicativo baseado na web possui menus pop-up personalizáveis que permitem a você aumentar e diminuir o zoom para ver onde o Sentinel-6 Michael Freilich está em comparação com outros satélites de observação da Terra. Você pode até colocá-lo lado a lado com outras espaçonaves orbitando outros planetas.

Crédito: NASA/JPL-Caltech

https://www.nasa.gov/sentinel-6
https://www.esa.int/Sentinel-6
https://edefis.eu/CopernicusFactsheets

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Sonda Chang’e-5 pousará na Lua e colherá amostras para trazê-las para a Terra

Por Ethevaldo Siqueira

A sonda chinesa Chang'e-5 desacelerou e entrou na órbita lunar no sábado, dia 28 de novembro, completando uma etapa vital em seu caminho para coletar e devolver amostras lunares, anunciou a Administração Espacial Nacional da China (CNSA).

Depois de voar cerca de 112 horas da Terra, um motor da sonda foi ativado quando estava a 400 km da superfície da lua às 8:58 da noite e foi desligado após cerca de 17 minutos, disse a CNSA.

A sonda realizou a frenagem sem incidentes e entrou na órbita lunar com sucesso, de acordo com os dados de monitoramento em tempo real.

A Chang'e-5, que compreende um orbitador, um pousador, um ascender e um dispositivo de volta, realizou duas correções orbitais durante a transferência da Terra-Lua, alcançando seus objetivos esperados.

Posteriormente, a sonda ajustará a altitude e a inclinação de sua órbita ao redor da lua. Quando o momento for apropriado, a combinação de pousador e ascender se separará da combinação de orbitador e dispositivo de volta, implementará uma aterrissagem suave no lado mais próximo da lua e realizará a coleta automática de amostragem conforme planejado.

Uma façanha única

Vocês já imaginaram o que significa lançar uma espaçonave rumo à Lua com a missão de recolher amostras de rochas lunares e trazê-las para a Terra.

Pois é exatamente essa a missão da sonda Chang’e 5 lançada dia 28 rumo à Lua pela China.

A Chang'e 5 tem como objetivo perfurar um buraco de dois metros de profundidade na superfície da Lua, recolher uma amostra de cerca de 2 kg de rocha e trazê-la para a Terra.

Se tiver êxito, será a primeira missão lunar de retorno de amostra desde 1976, quando uma sonda soviética chamada Luna 24 trouxe uma minúscula amostra de apenas 170g de amostra do solo lunar. E será mais um passo em frente no programa espacial da China.

A missão atual foi preparada anteriormente pela Chang’e 4, sonda que pousou na face oculta da Lua que é sempre invisível da Terra e, portanto, também fora do contato de sinais diretos de rádio.

Isso significa que as comunicações têm que ser retransmitidas por um satélite que habilmente localizado para esse propósito em um lugar onde a interação dos campos gravitacionais da Terra e da Lua permita que ele orbite um ponto no espaço vazio.

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Dados usados a nosso favor transformam informação de valor no pós-pandemia

Gabriela Almeida de Araújo (*)

O ano está terminando em um cenário que, duvido eu, tenha sido previsto antes da pandemia em alguma análise econômica. São muitas incertezas e também mudanças, não só na forma como vendemos nossos produtos e nos relacionamos com nossos clientes, como também nos organizamos internamente.

O e-commerce prevalecerá? Os consumidores direcionarão seus gastos a quais tipos de produtos? E minha força de vendas, voltará para rua? Faremos tudo a distância? São muitos os questionamentos sem resposta e arestas para serem aparadas; diversas variáveis para serem analisadas e “n” cenários que precisamos prever. E, sinceramente, não vejo outra saída a não sermos analíticos.

Estima-se que, até 2023, mais de 33% das grandes empresas terão analistas exercendo a “decision intelligence”. Os dados são do Gartner, que define esse conceito como sendo o domínio de diversas técnicas de tomada de decisão, que inclui não só abordagens tradicionais como, por exemplo, basear-se em regras de negócio, mas também as mais avançadas, empregando Inteligência Artificial e Machine Learning.

Vamos ter que definitivamente deixar o feeling de lado, de uma vez por todas, e olhar para todos os dados possíveis para conseguirmos orientar nossos próximos passos, direcionar nossas ações e o budget. Não temos tempo e nem lastro para errarmos e planejarmos nossos caminhos de olhos fechados.

Qualquer dado que puder ser transformado em valor fará uma enorme diferença para os resultados e para que as decisões sejam as mais assertivas possíveis e os nossos clientes bem atendidos. Temos os dados de mercado, os dados da curva de comportamento durante a COVID-19 e da probabilidade de uma segunda onda, somados às outras variáveis como, por exemplo, o nível de satisfação do meu colaborador; sua produtividade; como está a entrega ao cliente, como eles estão se comportando, e por aí vai. Poderia dar dezenas de exemplos.

E nem sempre esses dados estão dentro de casa ou armazenados em uma data lake que nos é proprietário. Inclusive, uma das tendências apontadas pelo Gartner para 2021 no mundo do Analytics, é o “X Analytics”, que traz o conceito de análises baseadas em vídeos, áudios e até de emoções, com a ajuda da Inteligência Artificial. Os analistas preveem que 75% das inovações e transformações até 2025 nas empresas que fazem parte da lista da Fortune 500 serão endereçadas a viabilizar o X Analytics dentro do ambiente corporativo, com diversas aplicações.

Mas será que tudo o que surge consegue adentrar de forma definitiva ao mundo real? Na prática, as pessoas não conseguem tirar seus projetos do papel e acabam associando o Analytics como algo muito distante. Temos que desmistificar isso também.

Sabemos que os dados existem, mas como eles estão dispersos e muitas vezes longe dos nossos olhos, não conseguimos enxergar valor, ter insights definitivos e preditivos, que é o que precisamos nesse momento. Falta aplicar a Data Science, normalizar as fases, entender as regras de negócios, gerar os insights, para poder empoderar as áreas, seja de negócios ou qualquer outra que tenha que tomar uma decisão, dentro do ecossistema da empresa.

Nem sempre ter uma área de BI significa ter a informação acessível. Muitas vezes, uma base de dados e relatórios isoladamente, com um monte de números, não diz nada. Ferramentas por si só não são suficientes. Fazendo uma analogia bem simplista, é como eu entregar um fone de ouvido sem fio para alguém que nunca tenha usado e dizer “ Escute músicas”, sem dar nenhuma orientação adicional como: “você precisa de um serviço de streaming de música, ativar o bluetooth, parear com seu celular, regular o volume, colocar no ouvido e aí sim escutar o que você gostaria”.

Ou seja, a enorme diversidade de dados deve ser canalizada por ações de inteligência que produzam modelos de atendimento eficientes e personalizados. Você pode ter a tecnologia de Data Analytics mais avançada do mundo, mas se não tiver Data Science por trás não conseguirá fazer uso da matéria-prima mais nobre da empresa: a informação. Não basta apenas coletar os dados dos usuários; inclusive, é bastante comum encontrar empresas que reúnem dados sem nem saber o motivo e como usá-los.

O que faz a diferença é transformar dados em informação de valor e, mais do que isso, olhar para a individualidade de cada usuário. Precisamos aprimorar a customer experience e isso é perfeitamente possível unindo tecnologia, estratégias, metodologias avançadas baseadas em sistemas cognitivos e que empregam a inteligência artificial.

E, vamos combinar, não dá para fazer isso sozinho, sem alguém que te ensine a usar o fone de ouvido, voltando à analogia. Ou seja, que lhe guie em como usar aquela base do BI, entenda o que cada um ou cada área precisa, que faça os cruzamentos necessários e entregue na mão dele essas informações. Isso é Data Science, isso é transformar dados em informação de valor. É isso que faz a música tocar.

(*) Gabriela Almeida de Araújo é CBO da Meeta Solutions, empresa de tecnologia que provê soluções para aprimorar o relacionamento das empresas com os seus clientes, transformando dados em informações de valor.

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