O impacto da Inteligência Artificial na Economia e na Sociedade

Ethevaldo Siqueira, com Lucy Colback, do Financial Times (16-10-2020)

Poucos artigos são tão didáticos e esclarecedores quanto este, do Financial Times, de hoje, 16 de outubro de 2020. Ele mostra como a nova tecnologia pode trazer enormes benefícios para a sociedade, mas primeiro temos que perder o medo dela.

A Inteligência Artificial, ou IA, há muito tempo é objeto de entusiasmo e de medo. Em julho passado, o grupo de reflexão do Financial Times “Future Forum” convocou um painel de especialistas para discutir as realidades da IA — o que ela pode e não pode fazer e o que pode significar para o futuro. Intitulado "O Impacto da Inteligência Artificial nos Negócios e na Sociedade", o evento, apresentado por John Thornhill, o editor de inovação do FT, contou com Kriti Sharma, fundador da AI for Good UK, Michael Wooldridge, professor de ciências da computação na Universidade de Oxford, e Vivienne Ming, co-fundadora da Socos Labs.

Para o propósito da discussão, a Inteligência Artificial foi definida como “qualquer máquina que faz coisas que um cérebro pode fazer”. Máquinas inteligentes sob essa definição ainda têm muitas limitações: estamos muito longe dos ciborgues sofisticados descritos nos filmes como “The Terminator” (O Exterminador do Futuro).

Essas máquinas ainda não têm consciência de si mesmas e não podem entender o contexto, especialmente na linguagem. Operacionalmente, também, eles são limitados pelos dados históricos dos quais eles aprendem e restritos a funcionar dentro de parâmetros definidos.

Rose Luckin, professora do Laboratório de Conhecimento da University College London e autora de Machine Learning and Human Intelligence, lembra que o AlphaGo, o computador que venceu um jogador profissional (humano) de Go, o jogo de tabuleiro, não consegue diagnosticar câncer ou dirigir um carro. Um cirurgião pode ser capaz de fazer todas essas coisas.

Máquinas não superarão os humanos

É improvável, portanto, que máquinas inteligentes superem os humanos em um futuro próximo, mas elas se tornarão uma ferramenta valiosa. Graças ao desenvolvimento da tecnologia neural e da coleta de dados, bem como ao aumento do poder de computação, a Inteligência Artificial aumentará e agilizará muitas atividades humanas.

Ela assumirá processos de manufatura repetitivos e executará tarefas rotineiras envolvendo linguagem e reconhecimento de padrões, além de auxiliar em diagnósticos e tratamentos médicos. Usadas de maneira adequada, as máquinas inteligentes podem melhorar os resultados de produtos e serviços.

Para ficar à frente da concorrência, as empresas devem pensar criativamente sobre como incorporar a Inteligência Artificial em sua estratégia. Esse relatório analisa as áreas onde a IA pode ser implantada, alguns dos problemas que podem surgir e o que devemos esperar ver.

O desafio de lidar com dados

A adoção da Inteligência Artificial foi particularmente difundida no setor de serviços financeiros. Forrester, o grupo de pesquisa, observa que cerca de dois terços das empresas financeiras implementaram ou estão adicionando Inteligência Artificial em áreas que vão desde insights do cliente até eficiências de TI. A análise de dados já detecta fraude.

Jamie Dimon, presidente-executivo do JP Morgan, observou em 2018 que, além de ter o potencial de fornecer cerca de US $ 150 milhões em benefícios a cada ano, os sistemas de aprendizado de máquina permitiam a aprovação de 1 milhão de "bons" clientes que poderiam ter sido recusados, enquanto um número igual de aplicativos fraudulentos foi rejeitado.

A Inteligência Artificial também é útil na análise do mercado de ações. Schroders, o gestor do fundo, diz que esses sistemas são basicamente “métodos sofisticados de reconhecimento de padrões”, mas podem agregar valor e melhorar a produtividade. Schroders usa IA em ferramentas que preveem o desempenho das empresas após as ofertas públicas iniciais, monitoram as negociações dos diretores e analisam a linguagem nas transcrições das reuniões.

Como muitas outras empresas, a empresa também emprega IA para automatizar processos de back-office repetitivos e sem julgamento. Curiosamente, Schroders acredita que podemos já estar no “pico da IA”, uma vez que a tecnologia é “difícil de implementar de uma forma significativa para muitas das tarefas de alta complexidade que um trabalhador do conhecimento típico faz como parte de seu trabalho”.

O professor Richard Susskind, autor de “Online Courts and the Future of Justice” e consultor de tecnologia do Lord Chief Justice da Inglaterra e País de Gales, observa que “os profissionais invariavelmente veem um escopo muito maior para o uso de IA em profissões diferentes das suas”.

Em outras áreas de serviços profissionais, os escritórios de advocacia aplicaram o reconhecimento de linguagem para avaliar contratos, agilizar a redação e peneirar materiais para revisão em casos de litígio, bem como para analisar julgamentos.

A firma londrina Clifford Chance observa, porém, que a facilitação de processos ainda não “transforma a abordagem jurídica”. O professor Susskind diz: “Não tenho dúvidas de que muito do trabalho dos advogados de hoje será assumido pelas máquinas de amanhã”.

Isso pode ter implicações importantes na forma como os advogados são treinados e recrutados. A saúde é outro setor que se beneficia do rápido desenvolvimento da IA. Aplicado a grandes conjuntos de dados, o AI identificou novas soluções de medicamentos, possibilitou a seleção de candidatos para ensaios clínicos e monitorou pacientes com condições específicas.

Roche, por exemplo, usa algoritmos de aprendizagem profunda para obter informações sobre a doença de Parkinson. No setor de consumo, a análise de dados e linguagem tem sido aplicada para desenvolver aplicativos de tradução, moderação online e marketing de produto e conteúdo. Também identificou surtos epidêmicos e verificou trabalhos acadêmicos.

Na energia, a Iberdrola, multinacional espanhola, obteve ganhos de eficiência que beneficiam a empresa e o meio ambiente. Ele usa IA para melhorar a operação e manutenção de seus ativos por meio de análise de dados. Os sistemas desenvolvidos com aprendizado de máquina coordenam o planejamento e a entrega da manutenção, monitoram o uso de eletricidade e otimizam a distribuição.

A outra face da IA

Contra esses avanços, deve-se reconhecer que a IA também trabalhou de maneiras menos benignas: deu aos criminosos os meios para cometer fraudes sofisticadas e ajudou na criação e divulgação de “notícias falsas”. Reconhecimento e análise de som Chatbots — software que pode simular conversas — se tornou o esteio de muitos centros de atendimento ao cliente e é usado para responder a perguntas sobre tópicos que vão desde opções de produtos para mercados online a consultas por telefone em concessionárias e bancos.

Esses assistentes digitais variam em sofisticação e são limitados por seu comando do que é conhecido como “processamento de linguagem natural”: a capacidade de tratar palavras como mais do que meras entradas e saídas. Isso torna as respostas empáticas difíceis de simular, enquanto a incapacidade de compreender o contexto significa que a IA não consegue distinguir uma piada de um insulto.

Os avanços nesta área podem ser transformadores para a gama de aplicações possíveis, bem como para a aceitação pelos consumidores. Em outro lugar, a IA desenvolvida pela Huawei foi implantada pela Rainforest Connection para combater a extração ilegal de madeira e caça furtiva. Lidando com imagens, o reconhecimento facial é talvez o uso mais conhecido da análise de imagens.

De sua aplicação na verificação de identidade para desbloquear telefones celulares até sua implantação mais sinistra por “estados de vigilância” — na província de Xinjiang, na China, por exemplo — sua adoção está cada vez mais difundida. Ainda existem desvantagens significativas para a tecnologia, não apenas sua falta de confiabilidade na identificação de rostos de pessoas de cor — apenas um dos muitos problemas éticos relacionados ao uso de IA.

Original em inglês, no Financial Times:
https://www.ft.com/content/e082b01d-fbd6-4ea5-a0d2-05bc5ad7176c?segmentId=b0d7e653-3467-12ab-c0f0-77e4424cdb4c

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